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Azure 服务月度更新盘点 | 十一月
阅读量:2010 次
发布时间:2019-04-28

本文共 2244 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

11月Microsoft Azure 发布了多项新功能,从优化云上成本角度,Azure 混合权益作为,官宣了对Red Hat和SUSE Linux的支持,从Windows 延伸到对Linux用户的支持,也代表Azure 持续拥抱开源的方向。

同时,Azure存储、大数据服务本月在性能上进行多项优化,以应对更复杂的企业应用场景和业务负载:高级SSD的性能层,通过自动调整能力,对有临时性能提升需求的客户,提供高性价比的服务保障。最后,云原生方向,AKS集成工业级容器运行时containerd以及os临时磁盘,加快了容器节点创建速度和整体稳定性提升。

 

国际版Azure

Azure Cosmos DB 无服务器提供基于消耗的方式使用 Azure Cosmos 帐户,这种方式下,用户只需为数据库操作所消耗的请求单位,以及数据所消耗的存储空间付费,无最低花费限制, 非常适用于开发,测试,原型制作,概念证明或具有低流量的非关键应用程序的工作负载等场景。

预览版目前支持所有Azure Cosmos DB API,包括:SQL API、Cassandra API 、Gremlin API 、Table API 、以及Azure Cosmos DB API for MongoDB。

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Containerd 作为工业级标准的容器运行时,强调简单性和可移植性。支持在宿主机中管理完整的容器生命周期:容器镜像的传输和存储、容器的执行和管理、存储和网络等,目前containerd 成为AKS 默认的容器运行时,提升了节点创建速度和稳定性。

MaxSurge 作为k8S 更新节点速度的重要参数,代表我们在滚动更新时,可以有多少个额外的节点。maxSurge 利用多个新缓冲区节点同时替换旧节点,从而实现更快速升级。用户现在可以自定义每个节点池的最大surge值,以定义多个并发替换,而不是一次替换单个节点。

临时 OS 磁盘只存储在主机上,就像临时磁盘一样。可以提供更低的读/写延迟,以及更快的节点缩放和群集升级。与临时磁盘类似,临时OS磁盘包含在虚拟机的价格中,因此不会产生额外的存储成本。

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Azure 混合权益是一项定价权益,可以帮助企业用户减少运行在Azure 上的工作负载成本。此前Azure混合权益仅面向有效软件保障的Windows Server 和 SQL Server 许可证用户,本月我们将此项权益扩展到Linux 平台,用户可通过已有的Red Hat 或 SUSE 软件订阅,轻松将本地Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 或SUSE Linux Enterprise Server(SLES) 迁移到Azure,仅需为虚机基本成本付费,而不用负担额外的Linux软件成本。

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Azure 托管磁盘的性能在用户创建磁盘时设置为其性能层的形式。性能层决定了托管磁盘的 IOPS 和吞吐量。设置磁盘的预配大小时,会自动选择性能层,用户可以在部署时或之后更改,而不会更改磁盘大小。

通过更改性能层,用户可以在不使用磁盘突发功能的情况下,满足更高性能需求,实现使用更高效,成本更优。非常适合于在特定持续时间,要求保持高性能级别的事件,例如“双11“、性能测试或运行训练环境等。为应对这些事件,用户根据需要配置级别较高的性能层,并在不再需要额外性能时,返回到原始层。目前仅高级SSD支持此功能。

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此功能支持用户启用高可用配置,针对点到站点VPN使用RADIUS/AD 授权。

设置IKE DPD超时允许客户根据连接延迟和流量条件调整 IKE 会话超时值,最大限度减少不必要的隧道断开,提升服务可靠性和体验。

此功能支持使用传统 VPN 路由器、AWS VGW、以及使用 APIPA作为BGP speaker IP 地址的 GCP VPN 客户。

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世纪互联运营的 Microsoft Azure

11/1 Azure 共享磁盘服务正式发布

Azure 共享磁盘是Azure托管磁盘的一项新功能,可同时将托管磁盘附加到多个虚拟机 (VM)。通过将托管磁盘附加到多个 VM,向 Azure 部署新的群集应用程序或迁移现有的群集应用程序。

欲了解此服务及定价的更多信息,请访问页面和页面。

11/1 Azure 指标顾问发布预览版

指标顾问是 Azure 认知服务的一部分,使用 AI 对时序数据执行数据监视和异常情况检测。该服务自动执行将模型应用于数据的过程,并提供了一组 API 和基于 Web 的工作区,用于数据引入、异常检测和诊断,无需了解机器学习即可使用它们。使用指标顾问执行以下操作:

1. 分析来自多个数据源的多维数据

2. 识别并关联异常

3. 配置并微调用于数据的异常情况检测模型

4. 诊断异常,并帮助进行根本原因分析。

欲了解此服务及定价的更多信息,请访问页面和页面;更多详细信息请访问页面。

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